ЛЦТ 2023 - Сервис обработки обратной связи пользователей «Московского постамата»

2023

Хакатоны

Исходный код

Презентация результата

О проекте

Сервис автоматически сортирует полученные отзывы со всех доступных источников в одном месте и определяет необходимость создания задачи на основе содержания комментария. Позволяет покупателям, онлайн-магазинам, службам доставки и другим пользователям более эффективно взаимодействовать на всех этапах: от оформления до выдачи заказа.

Проблема

Отсутствие категоризации и понимания наличия реальной, требующей реагирования, проблемы, у неограниченного и регулярно поступающего объёма обратной связи

Основные функции и возможности

Разделы админ-панели: – Доступы – Постаматы – Отзывы – Задачи – Аналитика Основные функции: – Поиск – Сортировка – Фильтрация – Экспорт Дополнительно был разработан виджет для экрана постамата. Виджет представляет собой обычное веб-приложение, которое можно встроить на любую веб-страницу с помощью тега . Собранную информацию виджет отправляет на сервер, используя предоставленное им API. Также API разработанного сервиса позволяет осуществлять интеграцию со сторонними сервисами и предоставлять им возможность для отправки отзывов. Для определения категорий отзывов была разработана модель на основе рекуррентной нейронной сети LSTM. Данная модель принимает на вход текст комментария отзыва (предварительно преобразованный в последовательность токенов) и определяет по нему вероятности принадлежности отзыва к определенным категориям.

Архитектура и стек технологий

- Frontend: React, Mobx - Backend: Django, Django Rest Framework - База данных: MySQL - Библиотеки для машинного обучения: Keras, Tensorflow - Веб-сервер: Nginx, Gunicorn

Для определения категорий отзывов была разработана модель на основе рекуррентной нейронной сети LSTM. Ниже приведена архитектура модели.

Роль в проекте

Я выступал в роли FullStack-разработчика. Отвечал за архитектуру приложения, разработку backend и frontend, создание модели, её обучение, деплой системы и написание документации.

Результаты и достижения

Данное решение заняло первое место на хакатоне ЛЦТ 2023.